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很多人不知道什么是个人信用，个人征信是由征信机构进行评估，并记录个人在金融活动中的信用表现，征信机构收集关于个人的基本信息，如身份信息、就业情况、财务状况等，以及个人的借dai行为记录、逾期还款情况等，这些信息被统计和分析后，形成个人的信用报告和信用评分，用于金融机构在进行风险评估和dai款审批时的参考依据。

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贝融助手大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。

大数据征信的核心是将大数据技术应用到征信活动中，强调处理数据的数量大、刻画信用的维度广、信用状况的动态呈现、交互性等特点，从运行机制上看，大数据征信主要是对征信信息进行自动采集、存储、分析和结果输出，对信用风险进行实时、动态的跟踪和管理，注重对弱相关、非结构化和多维度的海量数据进行深入挖掘和相关分析，力图客观、准确、全面、动态地呈现信息主体的信用状况。

与传统征信相比，贝融助手大数据征信覆盖了更为广泛的人群，数据收集和处理效率有较大提升，在一定程度上避免了人为因素的干扰，防范了可能发生的道德风险，为普惠金融开辟了一条新路径。

在现代金融体系中，个人信用评估扮演着至关重要的角色，而个人征信和网dai大数据作为两个相互关联且不可忽视的概念！在人们的日常生活和金融活动中都扮演着重要角色，但是这两者之间存在着明显的区别和联系。