B端产品策划的数据修炼

B端产品策划是一个系统性的工程，因为B端服务可以支撑多种类型的行业应用，也可以服务各种商业模式的产品应用。对于产品策划能力的要求比较全面，这里简单罗列了一个B端产品策划需要具备的能力项：

产品技能：技术理解、项目管理、需求洞察、客户沟通、竞争力识别、行业学习、数据策划
商业技能：销售策略、定价策略、市场推广
本篇文章会重点围绕其中的数据策划模块展开，帮助大家了解在B端服务，尤其是Paas类服务中，数据策划的价值以及涉及的工作。一般会涉及到功能埋点数据、服务运行数据两个模块。

一、功能埋点数据
数据埋点在C端产品中是所有工作的基础，用以监测用户行为，作为产品策划的风向标，直观分析可以了解产品情况，指导功能优化和发现交互缺陷；深层挖掘可以用于用户画像、渠道转化分析，千人千面。

比如电商活动，功能埋点可以提供重要的GMV模型参数：参与活动的人数、流量高峰时段、浏览到付费的转化率等等。

对于B端产品策划来说，可以参考C端的数据驱动思维，去衡量业务价值，但由于存在差异性，所以在数据驱动的目的性和方式上有所不同。

考虑到B端服务只有付费客户有权限使用，所以功能埋点所收集的数据都来自于付费客户。以Paas型产品为例，B端服务功能埋点的价值主要体现在2块

1. 了解客户使用流程，规避异常使用
   在服务核心链路上的接口，进行时间戳和参数上报，搭建可视化的API调用链。如此能够基于时间线清晰了解客户当前的接口使用情况，同时帮助客户在集成过程中第一时间定位不规范使用问题，避免线上异常现象的发生。

例如A、B接口存在严格的调用顺序；C接口的使用会依赖B接口设置的模式。

2. 强化客户粘性，提升客户消耗
   对于产品提供的所有高级能力上报用量信息。通过对平台纬度和客户纬度的能力使用情况观测，可以了解客户的场景能力依赖情况。

结合有效的客户沟通和行业需求洞察，可以最快地了解客户场景特点和关注点。通过提升Paas服务在应用场景的效果，能够提高客户业务的模块转化率或单用户价值，从而提升客户应用的真实消耗。

甚至于针对某些行业，深度挖掘服务竞争力，与销售团队配合制定灵活的销售策略进行定向市场的开发。

例如由于政策监管原因，娱乐类应用在直播和音视频互动场景中存在反垃圾诉求，反垃圾方案从客户端原始音视频数据鉴黄，发展到最终的服务端音视频反垃圾整体解决方案。

二、服务运行数据
B端服务运行数据主要包含两块–业务数据和质量数据，无论是面对外部客户维度的可视化看板还是对于内部产研监控所需的整体大盘看板，这两类数据都是非常重要的。为了方便大家理解这些数据的含义，下面用表格整理一份B端、C端数据指标的类比说明。

1. 业务数据
   业务数据相对来说更容易理解，毕竟是与所有产品策划息息相关的数据。B端服务的业务数据一般是与计费项挂钩的数据，比如直播需要考虑带宽、流量，实时音视频需要考虑通话时长、带宽等数据。

对外展示的业务数据，一般情况下满足两个条件：

对外展示业务数据的基本要求，是业务数据的计算模型需要对客户透明，可以双向校验。

对内展示的业务数据，更加注重统计分析层面，通过使用者上报的用户信息，分析客户的用户地域分布情况、机型分布情况、网络分布情况、系统分布情况、SDK版本分布情况以及其他场景相关的分析数据，便于更加了解客户，帮助客户解决问题。

2. 质量数据
   质量数据对于大多数C端产品策划来说，关注度都不会很高。但对于B端产品策划来说，一般情况下B端客户采购服务的心理优先级：服务稳定性>功能丰富度，所以质量数据是B端服务的生命线。

对内的质量数据大盘，重点围绕B端服务本身的稳定性指标，细分来看可以分为单次服务质量分析模块和整体质量洞察模块。

单次服务质量分析模块主要的目的是为了针对客户问题进行排查，对于客户单次服务发生的全链路质量数据进行回溯，分析其中的异常数据进行问题排查。
整体质量洞察模块比较常见，是对线上服务整体运行大盘的质量数据呈现，比如实时音视频全链路网络的丢包、延时、抖动，IM的消息发送成功率和传输耗时情况。
对外的质量数据大盘，可以帮助B端客户充分了解自己用户线上的服务稳定性，增强B端客户对于B端服务的感知和信任，同时也规避了偶现问题被主观放大引起的服务信任危机。

考虑到外部客户对于B端服务的技术理解程度存在参差，在数据展示上需要做一些抽象化的处理，比如隐藏初级客户难以理解的底层数据，比如丢包、抖动，抽象成所有客户都可以理解的优质传输率。

此外可展示的数据项也需要收敛，仅保留具象的用户行为数据和客户端数据，比如保留网络传输码率，隐藏带宽传输buffer。

三、总结
B端产品中更加注重数据与B端服务结合，与各类客户场景结合，能够将虚拟的B端服务进行量化呈现，将底层的技术指标抽象成客户可理解的体验指标。

正如文章开头提到的，B端产品本身是个系统化的工程，B端数据策划也是一项系统化工作。在B端数据策划的过程中，需要打通从技术研发、业务产品、客户全流程的信息，才能策划出最为合适的B端数据方案，给予B端产品经理方向性的指导。

作者：Matthew