（二） 产业互联网生态

一、互联网的上半场
是以消费为主，通过技术实现了人与人、人与物、人与服务的连接，
帮助了C端的消费者，满足了各种场景的消费需求
二、互联网的下半场
主要就是以产业为主了
它可以基于物联网、云计算、大数据、数字化的基础，对传统产业进行价值重构
三、机遇（没有抓住上半场的机会，则可了解下面这三个新的趋势）
1）工业互联网

传统工厂之所以生产效率低下，主要原因就是所有的机器都无法联网，存在大量的信息孤岛和资源浪费。那么当5G出现之后，就可以通过物联网、传感器、云端去实现数据的实时传递，并在这个基础上实现智慧化运行和智能制造。
传统的工厂中，生产需要大量人工，通过密集的流水线作业去完成生产。这种制造方式，不但效率低下，还经常容易出现差错。
到了工业互联网时代，所有的工厂几乎都不需要人工，机器就可以通过云端进行控制，实现生产协同，提高整体效率。即便机器需要维护，也可以远程操控，这就意味着，你在办公室的操作台，就可以直接去完成你的所有工作。
2）新零售模式

工业互联网的发展，解决了生产效率问题，这是在为供给侧打基础，为实现新零售做准备。
在传统商业形态中，工厂主要是根据自己的经验和意愿在做生产，以先批量生产，再借助各个流通渠道去下沉市场。这种生产方式，就导致了今天的产能过剩和同质化。因为工厂根本不知道真正的消费者是谁，他们在哪，更不知道市场的真实需求到底是什么，所以，综合这些就造成了零售业的市场困境。
新零售，就是通过线上和线下场景融合，打造立体营销场景，实现经营的数字化。
首先，需要依托多个场景，获取用户的信息和行为数据，依托云计算分布式存储和运算形成大数据。
其次，借助数据中心，把销售端、用户数据、收银、仓储等所有信息孤岛进行一个相互打通，形成数字化资产。比如:每天的收入、用户数量、客流量、毛利、成本和SKU等，把这些信息通过可视化系统直接查看。拥有这些数字资产以后，就可以依托大数据去设计生产。
同理，在未来我们拥有大数据以后，也可以实现个性化生产，依托实体店作为场景，依托物联网传感器，把收集到的客户定制需求的相关数据直接传输到工厂，工厂获得数据以后，自动生成不同的定制码，机器人就可以根据消费者的个性需求，进行定制生产服务了。
3）大数据资产

在新零售模式中，拥有大数据不但可以实现定制化生产，还可以实现精准化营销。
按照前面讲的逻辑，我们其实同样可以利用大数据，分析每个店，每个消费者的需求，然后去匹配精准营销活动推送。比如:通过社交场景、APP、物联网、甚至是可穿戴设备，为消费者推荐适合的营销活动，以激活消费者二次消费。
问题点
这么多用户数据应该如何获取？又怎么形成呢？
解答
了解过O2O新零售模式的朋友们都知道，只要消费者到线下消费，都会邀请下载APP、关注公众号或者小程序，然后买单。
用户关注和注册后，信息数据就会传输到新零售的平台后端，展现在后台。同理，消费者的购买行为数据，也会被留存记录，通过不断的积累，新零售平台就可以知道用户是谁，消费能力如何等等。最终这些都会形成数字化资产，然后依托大数据围绕着共性需求内容进行定制设计和生产。